那么中国农业市场和数字化农业又有着哪些难能可贵的机遇？拜耳又将如何顺风掌舵，发现农业新大陆呢？让三位拜耳全球总监Frank Terhost、Mike Stern和James Swanson共同为我们解答。
农林卫视：前不久拜耳收购了孟山都，成为了种子农化巨头。这之后拜耳作物科学在中国的整体布局会产生什么变化？拜耳将如何在中国定位自己？
Frank：谢谢，我们确实非常高兴，我们终于可以开始我们的旅程，将拜耳与孟山都整合成一个全新的公司。我们进行这次收购的理由及价值，对于中国市场来说，和世界其它地区非常类似。我们认为，将全球领先的种子与性状业务与作物保护业务相整合，协同飞速发展的数字化工具，可以更迅速更有效地为中国农户带来创新。
农林卫视：近两年，中国农业发生了巨大变化，尤其是规模农场和种植户的崛起，对农业服务的需求也逐渐突出，您如何看待农化企业和农业服务之间的关系？农化企业的服务如何体现？
Frank：是的，的确，中国农业的发展速度十分惊人。我们也了解到一些有趣的例子，包括今天早上，在这里，我们也看到了最新的技术正在快速进入中国（注：极飞科技分享无人机技术在中国农业中的应用）。我们确实看到与中国新伙伴合作的很多机会，无论是在科技领域，还是在农业领域。与他们的合作发展，将给中国带来很多新的解决方案，通过提供新的种子品种、新的植保技术和数据服务，真正意义上加快中国农业的发展 ，同时，解决中国社会对食品供应的需求。
农林卫视：在中国很多农户都是靠天吃饭的，收成波动也非常大，作为全国农化领军企业，拜耳如何通过自己的方式帮助农户提高收入？
Frank：我们可能永远无法控制天气和气候，但我们可以尽量减低这些影响因素所带来的风险，通过充分组合我们的种子和作物保护产品，也通过为农民提供数字化服务，更清晰地了解他们面临的情境和他们的需求。实际上，我们可以更有效地降低干旱与涝灾带来的风险，通过选择正确的种子品种、作物保护产品，并在整个种植季帮助农民更好地管理所有作物。
拜耳作物科学气候公司及数字化农业全球总监Mike Stern
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拜耳作物科学首席信息官及数字化变革全球总监James Swanson
农林卫视：孟山都是数字化农业先驱，成就非凡，并入拜耳后将如何进一步发展数字化农业？
Mike：我们很高兴能成为拜耳作物科学的一部分。我们也看到了拜耳在数字化农业领域的创新。拜耳的数字化农业重点关注谷物，特别是这类作物的植保服务。这与孟山都旗下的气候公司（the Climate Corporation®）的数字化农业高度互补。我们重点关注玉米和大豆。将两方面的强项结合，我们感到非常兴奋，大大拓宽了我们数字化农业为全球农户提供的服务范围。
农林卫视：农化公司开展数字化农业，您觉得最大的挑战是什么？
Mike：相比挑战，我认为这方面机遇更多。如何能够以可持续的方式耕种，以及如何更高效地使用作物保护技术，这几个方面将持续受到高度关注。数字化工具是科技发展的延伸，能够帮助我们处于领先地位，并且能够更专注地、更精确地使用植保技术。所以我认为它们是很好的结合。
农林卫视：对于那些农业不够发达的地区来说，如何进行数字化农业？
Mike：对此，我认为，全世界的农民都渴望获取更多信息，来更好地做出有关作物管理的决策。而我们很期待能够将这些技术带给不同规模的种植者，包括小农户。本周（9月中旬），我们在亚洲推出了面向小农户的数字农业平台。它已经在印度投入使用，是一个叫FarmRise™的工具。它将帮助印度农户更好地选择作物品种；通过为他们提供农事信息，帮助他们管理作物；此外，还将给他们提供更多的市场需求信息，帮助他们寻找市场。所有这些服务都是通过手机实现的。所以我认为这是一个能广泛适用于小农户的平台；我认为这让他们获得了一种媒介、一种机制，借此，我们能够为小农户提供更高质量的信息，帮助他们决策。
农林卫视：AI技术是一个非常前沿的技术，很多农民不接触、不了解，那么如何将AI技术更快地落地到农业生产中？
James：这个问题涉及两方面内容。我先讲第一个方面，Mike可以分享第二个方面的内容。我们将它（人工智能）应用到拜耳的关键决策中，包括生产哪些产品， 如何生产它们，如何将他们运送到世界各地，以及如何为客户提供他们需要的信息。可以说，决策科学和人工智能，支持着整个拜耳作物科学的运作。从我们的育种工作到我们的物流和产品运输，到产品的生产区域，客户类型和他们的需求，都离不开这些技术。机器学习和科学知识的应用使我们能够更好地管理产品组合、生产活动，并以更便利的方式为客户交付服务。像这样，通过更有效管理内部工作，结合从气候公司得到的洞见，我们可以更好地服务客户。
Mike：我们已经在应用人工智能处理大量数据。我们的数据来源包括拜耳作物科学内部数据和孟山都历史数据。它们记录了育种工作、作物保护即农化产品开发过程、公开的环境数据、我们所使用的土壤数据、农民在实际管理农田时的决策数据、以及用数字化手段记录的数据。然后，我们可以将这些数据整合到一起，使用它们来开发多种算法，为机器学习或人工智能奠定基础，最终帮助种植者做出更好的决策。所以说，它是一个非常重要的工具。为此，我们在研发上投入巨资，特别是针对数字化农业。
减施增效、绿色农业、食品安全、可持续发展——面对中国农业未来的无限可能，让我们牢牢抓住这些机遇，一起努力，拭目以待吧~~~
